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Système de Comptabilité Intelligente R2R : Intelligence Artificielle

Article 8 sur 8

Au cours des dix dernières années, le Machine Learning, ou apprentissage automatique, a rendu possible les concepts de voitures sans chauffeur, de reconnaissance automatique de la parole et de recherche internet améliorée. Aujourd’hui, Google est l’un des acteurs technologiques travaillant sans relâche pour faire de l’apprentissage automatique une réalité. La réalité consiste à « enseigner » aux ordinateurs comment apprendre comme l’homme pour progresser vers ce que certains considèrent comme étant la prochaine révolution technologique, à savoir des machines qui pensent comme des êtres humains. Les techniques de l’apprentissage automatique sont largement utilisées dans les secteurs de la banque et de la finance pour lutter contre la fraude, faire gagner du temps et de l’argent aux clients et pour des fonctions automatisées de « back-office ».

Trintech développe actuellement ces technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) afin de vous aider à améliorer les contrôles effectués dans votre processus de clôture financière en détectant la fraude et réduisant les coûts sans augmenter les risques et tout en respectant la qualité de vos audits. Nous sommes persuadés que cela sera la prochaine révolution dans l’automatisation des clôtures financières. Au sein de Cadency, Trintech a rassemblé un grand nombre de données sur la façon dont vos utilisateurs utilisent votre système de contrôles et peut les comparer à votre cadre de conformité déterminant votre profil de risque. Cela signifie que nous savons :

  • Combien de fois votre équipe approuve les rapprochements de GL, les écritures au journal et les tâches de clôture au cours d’une seule journée du cycle de clôture (n-5, n-1, n+10, etc.)
  • Comment cela varie selon chaque personne de votre équipe
  • Comment cela varie compte tenu de l’importance de l’élément (valeur de l’écriture au journal, type, etc.)
  • Comment cela varie par rapport au profil de risque défini dans votre cadre de conformité

Ces informations sont issues de l’apprentissage automatique qui étudie les tendances de vos données dans le temps pour en établir le profile (des groupes de points de données qui se ressemblent) et les anomalies ou les risques (points de données qui se détachent). Par exemple, si vous avez 20 écritures au journal qui sont approuvées automatiquement chaque n-5 jours pendant votre clôture et 3 dépassants 100 000 $ qui sont approuvées manuellement. Ces modèles et leurs algorithmes d’IA examinent ensuite les éléments de la prochaine clôture et recherchent les alignements (faible risque) et les différences (risque élevé), puis sont signalés selon votre profil de risque dans Cadency.

Cette fonctionnalité permet ensuite à Cadency en temps réel de :

  • Identifier le risque de chaque écriture au journal, tâche de clôture et rapprochement
  • Communiquer le niveau de risque à l’utilisateur. Par exemple, les écritures au journal à faible risque peuvent être vérifiées rapidement et en toute confiance
  • Activez la fonctionnalité Risk Intelligent RPA™ dans Cadency selon vos critères afin de valider automatiquement les écritures au journal ou du grand livre à faible risque (par exemple, on valide souvent automatiquement les écritures au journal de moins de 100 000 $, mais vous pouvez choisir d’inclure celles de moins de 200 000 $ à faible risque) et de déclencher une révision manuelle même si la valeur monétaire est faible mais que la note de risque calculée par l’IA est élevée
  • Activer la génération de rapports afin de documenter ce que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle auront identifié comme éléments à faible ou haut risque pour la justification de vos contrôles et de votre activité

Notre objectif est de, grâce à l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, continuer à améliorer l’efficacité et la performance, réduire les coûts et les risques pour vous permettre de produire des états financiers fiables. Trintech développe activement ces fonctionnalités et se réjouit à l’idée de commercialiser cette innovation tirant parti des processus R2R des ERP de ses clients, de leur système de contrôle dans Cadency et apportant une valeur ajoutée unique.

Rédigé par : Michael Ross, chef de produit chez Trintech

Revu par : Jawad Akkaoui, responsable marketing