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Wie Künstliche Intelligenz die Effizienz und Genauigkeit Ihres gesamten Journalbuchungsprozesses erhöht

Es gibt heute viele Organisationen, die in ihrem Finanzabschlussprozess, insbesondere bei Journalbuchungen, Schwierigkeiten haben, weil sie sich auf manuelle Arbeitsabläufe verlassen, die aus Tools wie E-Mails und Tabellenkalkulationen mit speziell entwickelten Makros bestehen. Wenn Sie zu diesen Unternehmen gehören, kennen Sie den Stress und die Angst, die dies für Ihr Team am Ende jeder Periode bedeutet, wenn es darum kämpft, pünktlich abzuschließen. Dies führt nicht nur zu Verzögerungen im Prozess, sondern erhöht auch das Risiko von Fehlern in Ihren Journalbuchungen, die eine Nachbearbeitung oder sogar eine Neuformulierung der Jahresabschlüsse erforderlich machen können. Das muss jedoch nicht so sein.

Cadency® by Trintech standardisiert Ihren Journalbuchungsprozess mit branchenführenden Funktionen zur Verwaltung jedes Aspekts des Workflows. Es bietet flexible Konfigurationen zur Anpassung der Arbeitsabläufe von Erstellern, Prüfern und Genehmigenden an ihre individuellen Bedürfnisse. Darüber hinaus bietet es die Möglichkeit, Journalbuchungen in Echtzeit zu validieren, zu buchen und rückgängig zu machen, indem speziell entwickelte ERP- und JE-Konnektoren verwendet werden. Auf der Grundlage unserer internen Studie haben Kunden allein bei der Vorbereitung und Überprüfung von Journaleinträgen mehr als 40 % der Zeit eingespart.

Die Standardisierung des Journalbuchungsvorgangs wird in der Welt des Finanz- und Rechnungswesens als grundlegend angesehen, aber wir sind ständig bemüht, die Effizienz für unsere Kunden weiter zu verbessern. Vor diesem Hintergrund haben wir vor kurzem eine weitere innovative Funktion im Rahmen unseres Angebots für Financial Controls AI™ (FC-AI) eingeführt, das AI Risk Rating for Journal Entry.

AI Risk Rating for Journal Entry nutzt Trintechs AI-Engine für die Finanzkontrolle namens Risk Rating Engine (RRE), die zur Analyse großer Mengen von Finanzdaten auf der Grundlage von überwachtem maschinellem Lernen gebaut wurde und die Risikobewertung auf der Grundlage der vom Benutzer konfigurierten Priorität verschiedenen AI-Kontrollpunkten zuweist. Die RRE wurde gebaut, um aus den Erfahrungen mit der Musteranalyse, der Trenderkennung, der Erkennung von Anomalien und der Datensegmentierung zu lernen.

JE-Vorbereiter, Prüfer und Genehmigende erhalten die Risikoeinstufung des Journals angezeigt und können vor der Veröffentlichung Anpassungen vornehmen, bis sie mit der Risikoeinstufung zufrieden sind.

Führungskräfte und Leiter der Buchhaltung können Richtlinien und Genehmigungsabläufe einführen, um risikoreiche Journalbuchungen einer genaueren Prüfung zu unterziehen und so das Risiko finanzieller Falschangaben zu verringern.

Nachstehend ist ein typischer JE-Workflow mit Risikobewertung in Cadency dargestellt. Wie Sie sehen, fungiert die Risk Rating Engine als virtuelles Hilfsmittel in jedem Schritt des Journalbuchungsprozesses.

Unser AI-Risiko-Rating für JE verbessert die Finanzkontrollen und die Unternehmensführung unserer Kunden in Form von verringertem Risiko, weniger Betrug, höherer Effizienz und Effektivität.

Kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die Effizienz und Genauigkeit Ihres Journalbuchungsprozesses steigern können!

Von: Mantosh Kumar